当地时间3月18日下午(北京时间3月19日凌晨4点)，在加利福尼亚州圣何塞的圣何塞会议中心，举世瞩目的英伟达GTC 2024大会正在举行。身穿经典皮夹克的英伟达首席执行官黄仁勋，站在全球科技舞台的中央，向世界展示了一系列令人瞩目的“超级芯片”新品，标志着AI技术的一次重大飞跃。

黑科技登场：Blackwell芯片重塑AI边界

在此次GTC大会上，黄仁勋公布了备受期待的GPU家族新成员——采用Blackwell架构的B200和GB200系列芯片，开启了AI硬件的新纪元。这些新芯片拥有迄今为止最强大的功能，B200芯片搭载了2080亿晶体管，并采用了台积电先进的4NP工艺。这种强大的计算能力使其能够支持高达10万亿个参数的AI模型，相比之下，OpenAI的GPT-3仅由1750亿个参数构成。B200还拥有单GPU 20 petaflops的AI性能，几乎是H100的五倍。

不仅如此，Blackwell B200还采用了双芯片设计，通过Nvidia创新的NV-HBI高带宽接口实现10TB/s的传输速度，保证了两颗芯片能以一致的方式高效协同工作。这一技术突破得益于英伟达两年前推出的Hopper架构，为英伟达业务和股价带来了显著提升。在AI安全方面，Blackwell通过系统内自测试RAS服务和全性能加密，确保数据在传输、存储和计算过程中的全面安全。

软件服务全面升级：Nvidia推理微服务(NIM)

伴随着硬件的突破，英伟达在软件服务上也进行了全面升级。黄仁勋特别提到，为了与其“以软件驱动硬件”的新战略相匹配，公司推出了Nvidia推理微服务(NIM)，这标志着其与以往“以硬件售卖软件”战略的彻底告别。NIM将模型和依赖项打包成一个易于使用的API，优化用户体验，并为开发者创建和部署AI助手提供便利。

Nvidia还在会上介绍了Omniverse平台，这是一个为Metaverse应用程序构建和运行的共享虚拟世界。Nvidia希望通过Omniverse促进数字孪生和高级模拟的发展，为创作者和企业在虚拟空间中的协作提供强有力的支持。黄仁勋还宣布，Omniverse Cloud将流传输至Apple Vision Pro耳机，这一创新将使英伟达在Metaverse领域的影响力进一步扩大。

对开发者的启示：编程的未来

黄仁勋预言，随着AI技术的进一步发展，未来将会有更多的信息通过大语言模型(LLM)进行实时处理，计算机将直接接入所有信息源，通过多模态交互实现自我优化和学习。这意味着未来的编程不再需要C++，而是可以通过简单的语言与计算机进行交流。AI技术将会弥合人类与技术之间的鸿沟，使编程变得更加亲民化和普及。

黄仁勋对此持乐观态度，他认为，生成式AI将成为操作系统的一种新形式，使人们能够用简单的语言指导计算机创造应用程序。这些技术的结合，将为企业客户提供更高效的支持，并在医疗保健、金融等领域发挥巨大的潜力。

英伟达的GTC 2024大会展示了公司在AI技术领域的最新进展，包括强大的Blackwell芯片家族和升级的软件服务，以及对未来编程方式的深刻洞察。这些创新不仅加深了英伟达在技术界的影响力，也为全球开发者提供了新的工具和启示，进一步推动了AI在各行各业的应用，预示着对未来工作和生活方式的深远影响。